← Zpět na projekty
NDVI Multispektrální Zemědělství

Pavlov – Analýza řepky olejné

Multispektrální snímkování 22 ha, Praha-západ

22,15 ha
Plocha pole
29. 10. 2025
Datum snímkování
DJI Mavic E3M
Dron
Pix4D Fields
Software
NDVI Ø 0,73
Průměrný NDVI
5 pásem
Spektrální pásma

Metodika & průběh

V říjnu 2025 jsme provedli komplexní multispektrální snímkování 22,15 ha řepkového pole (Brassica napus L.) v Pavlově, okrese Praha-západ. Dron DJI Mavic E3M s 5pásmovou multispektrální kamerou sbíral data v pásmech Green, Red, Red Edge a NIR, zpracovaná v Pix4D Fields.

Cílem projektu bylo objektivně posoudit zdravotní stav porostu, lokalizovat výnosové zóny a slabá místa, a poskytnout farmáři konkrétní doporučení před zimou.

🌾 Interaktivní mapa pole
🌾

Interaktivní mapa bude brzy dostupná.
Share from DroneDeploy → paste <iframe> as embed_code

Co jsme zjistili

Průměrný NDVI 0,73 — dobrý stav
Nadprůměrná hodnota potvrzuje celkově zdravý, hustý porost bez viditelné holé půdy. Pole je zavřené.
⚠️
Severní část — nižší chlorofyl
Hodnoty CIRE kolem 0,4 naznačují možný deficit živin. Doporučena listová analýza a případné přihnojení N/S.
🟢
Jihovýchod — referenční zóna
CIRE > 0,8 — optimální dusíkatá výživa. Jihovýchodní část pole jsou výnosově nejnadějnější.
📍
Pruh bez vegetace — fyzická kontrola
V ortomozaice identifikován pruh s výpadkem porostu. Možné příčiny: poškození podmínkou, technikou nebo hlodavci.
1 vědecký zdroj ↓ klikni
Autoři použili multispektrální UAV nad ozimou řepkou ve stejném post-výsevním období a prokázali, že NDVI a Red Edge indexy spolehlivě odliší poškozené plochy od zdravých. NIR pásmo zachytí stres dříve, než je vidět pouhým okem.

Jełowicki, Ł., Sosnowicz, K., Ostrowski, W., Osińska-Skotak, K., Bakuła, K. (2020). Evaluation of Rapeseed Winter Crop Damage Using UAV-Based Multispectral Imagery. Remote Sensing, 12(16), 2618.

Přesvědč se sám →

Chcete podobnou analýzu?

Napište mi — odpovím do 24 hodin.

Napište mi
Přejít nahoru