Pavlov – Rapsfeld-Analyse

Diese Studie ist eine direkte wissenschaftliche Grundlage für das, was wir in Pavlov gemacht haben. Die Autoren flogen mit einer Multispektralkamera über Winterraps — dieselbe Kultur, dasselbe Zeitfenster nach der Aussaat — und testeten, ob NDVI und verwandte Indizes zuverlässig zwischen beschädigten und gesunden Flächen unterscheiden können. Das Ergebnis: Ja. Die Kernaussage ist, dass das NIR-Band Pflanzenstress erkennt, bevor er mit bloßem Auge sichtbar ist — die Pflanze sieht grün aus, aber NDVI signalisiert bereits ein Problem. Red Edge und NDRE erwiesen sich als besonders sensitiv, und genau diese Indizes wurden in Pavlov für die Chlorophyll-Zonenkartierung verwendet. Die Arbeit behandelt auch Flughöhe und Bildüberlappung, die die Ausgangsgenauigkeit direkt beeinflussen. In Pavlov flogen wir auf einer für die vollständige 22-ha-Abdeckung optimierten Höhe. Insgesamt bestätigt diese Studie, dass die multispektrale UAV-Bestandserfassung funktioniert — und das sehr gut.